- Docente: CARLO BENASSI
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- Docente: Federica SANI
- Docente: CARLO BENASSI
- Docente: Federica SANI

- Docente: Serena GUARINO LO BIANCO
Presentazione del Corso: Privacy e tutela dei dati personali
Il corso è articolato in due parti complementari:
-
Fondamenti e contesto normativo
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Analisi del rapporto tra tutela della riservatezza ed esigenze di protezione e sicurezza.
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Evoluzione storica e culturale del concetto di privacy.
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Le principali fonti normative in ambito internazionale e nazionale che hanno definito e rafforzato la disciplina della protezione dei dati personali.
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Il quadro normativo attuale ed evolutivo
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Approfondimento del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR): principi, diritti degli interessati, obblighi dei titolari e responsabili del trattamento.
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Analisi della normativa nazionale di adeguamento e delle più recenti evoluzioni legislative e giurisprudenziali.
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Prospettive future e sfide emergenti nella protezione dei dati, anche in relazione all’innovazione tecnologica.
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Competenze attese
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:
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Comprendere i principi fondamentali che regolano la tutela della privacy.
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Orientarsi tra le principali fonti normative nazionali ed europee.
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Leggere criticamente l’evoluzione della disciplina in un contesto giuridico in costante trasformazione.
-
Applicare le conoscenze acquisite per interpretare correttamente obblighi, diritti e responsabilità connessi al trattamento dei dati personali
- Docente: FRANCESCA MOLINARI
- Docente: Stefania GATTI
- Docente: Carlo MERCURI
- Docente: Sergio POLIDORO
- Docente: Stefania GATTI
- Docente: MARTA LOVINO

- Docente: DANIELA BENATI
- Docente: Enrico TAGLIAFICO
- Docente: Paola CUOGHI
- Docente: Massimo VILLARINI
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- Docente: Michela ELEUTERI
- Docente: ROBERTO ZANASI
- Docente: Federica SANI
- Docente: ROBERTO ZANASI
- Docente: LUCA FERRARI
- Docente: Carlo MERCURI

Il corso si propone di fornire le basi teoriche della teoria delle probabilità, con l’obiettivo di sviluppare una solida comprensione dei modelli matematici utilizzati per descrivere fenomeni aleatori.
Verrà dato particolare rilievo allo studio delle variabili aleatorie discrete e continue e all'analisi esplorativa dei dati attraverso la statistica descrittiva e l'inferenza statistica.
- Docente: CHIARA FRANCESCHINI
Per qualunque informazione sul corso, fare riferimento a Teams
- Docente: Giuliana D'ERCOLE
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- Docente: Serena GUARINO LO BIANCO
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- Docente: ROBERTO ZANASI

Pagina web del Corso di Analisi Matematica I per Ingegneria Elettronica a.a. 2025-'26.
In questa pagina saranno
- fornite le indicazioni utili sulle modalità di svolgimento delle prove intermedie e dell'esame finale
- caricati i materiali didattici per lo studio della materia
- Docente: LUCA FERRARI
- Docente: Luisa MALAGUTI
- Docente: DUCCIO PAPINI

- Docente: Luisa MALAGUTI
- Docente: Andres MANZINI
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- Docente: Stefania PERROTTA

- Docente: LUCA FERRARI
- Docente: MARIA MANFREDINI