- Docente: Marco PRATO
Categoria: Primo Ciclo Semestrale
Moodle per la didattica
Risultati della ricerca: 277
Il corso copre estrazione e analisi dei dati, data mining, pattern discovery, text mining e NLP avanzata con LLM e GenAI, integrando laboratorio pratico su Python, Pandas e Scikit-learn per preprocessing, modellazione e valutazione di sistemi predittivi e di generazione/recupero testuale.
- Docente: Francesco GUERRA
- Docente: FEDERICA ROLLO
Categoria: Primo Ciclo Semestrale
Obiettivi formativi: Conoscenza dei fondamenti della Meccanica del veicolo, mediante descrizione ed analisi dei sottosistemi meccanici che lo compongono.
Prerequisiti: Meccanica razionale, Meccanica applicata alle macchine.
Didattica: Il corso consiste di 56 ore di lezione, per un totale di 6 cfu. Le lezioni saranno in presenza. Chiarimenti sugli argomenti delle lezioni verranno forniti sia in presenza, sia a distanza, prenotando un ricevimento (in via preferenziale il martedì dopo l’orario di lezione).
Programma in sintesi: Sterzatura cinematica (puro rotolamento; vincoli anolonomi; condizione di Ackermann; meccanismi di sterzo; sterzatura di rimorchi). Dinamica longitudinale (prestazioni in accelerazione; freni e frenatura). Trasmissioni (cambi di velocità; frizioni; differenziali; trasmissioni integrali; giunti omocinetici). Sospensioni (descrizione ed analisi di meccanismi di sospensione; molle ed ammortizzatori; sospensioni interconnesse: dispositivi antirollio e terzo elemento). Richiami ed applicazioni di dinamica del corpo rigido e dinamica dei rotori (misure sperimentali di proprietà inerziali; velocità critiche flessionali).
- Docente: Silvio SORRENTINO
Categoria: Secondo Ciclo Semestrale
- Docente: STEFANO GHINOI
Categoria: Primo Ciclo Semestrale
- Introduzione al digital marketing (inbound marketing) - parte 1
- Introduzione al digital marketing (inbound marketing) - parte 2
- La Digital Strategy - parte 1
- La Digital Strategy - parte 2
- Digital Strategy - Esercitazione
- Digital Strategy - Project Work
- Il target - parte 1
- Il target - parte 2
- Introduzione all'inbound marketing
- I 4 step del funnel inbound + recap (case focus sui dati)
- CRM e marketing automation - parte 1 (case Salesforce)
- CRM e marketing automation - parte 2
- Web Analytics
- Esercitazione Marketing Automation + Data Visualization
- Data Visualization e panoramica piattaforme - Targetizzazione local e AI nella profilazione
- Docente: CRISTINA CAMELLINI
Categoria: Secondo Ciclo Semestrale
- Docente: Giovanna GALLI
Categoria: Secondo Ciclo Semestrale
- Docente: Maria Cristiana MARTINI
Categoria: Primo Ciclo Semestrale
L'insegnamento approfondisce le metodologie e le tecniche fondamentali dell'analisi di bilancio, fornendo agli studenti gli strumenti necessari per valutare le performance economico-finanziarie delle imprese e supportare processi decisionali strategici attraverso l'interpretazione dei dati di bilancio. L’insegnamento si propone inoltre di sviluppare competenze analitiche specifiche per la consulenza aziendale e la valutazione d'impresa, nonché di far comprendere le dinamiche di creazione del valore e i fattori critici di successo nelle organizzazioni moderne.
- Docente: Ennio LUGLI
- Docente: Sara Giovanna MAURO
Categoria: Primo Ciclo Semestrale
- Docente: Mario FORNI
- Docente: Barbara PISTORESI
- Docente: ERICA POMA
- Docente: Simone RIGHI
Categoria: Primo Ciclo Semestrale
- Docente: Barbara LUPPI
- Docente: Antonio RIBBA
Categoria: Ciclo Annuale Unico
Questa pagine contiene informazioni e materiale didattico relativo al Corso di Analisi Matematica tenuto presso il Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale fino all'anno accademico 2017-'2018.
- Docente: Luisa MALAGUTI
Categoria: Altre Attività Didattiche
- Docente: Michela ELEUTERI
Categoria: Primo Ciclo Semestrale
- Docente: Michela ELEUTERI
- Docente: CARLO BENASSI
- Docente: Michela ELEUTERI
- Docente: Maria Cristiana MARTINI
Categoria: Secondo Ciclo Semestrale
- Docente: CARLO BENASSI
- Docente: Arrigo BONISOLI
- Docente: Michela ELEUTERI
Categoria: Ciclo Annuale Unico
Carissime Studentesse e carissimi Studenti,
benvenuti nel corso di Progettazione e valutazione nei contesti educativi e formativi!
Siamo molto felici di potervi accompagnare in questo corso e speriamo che anche voi possiate appassionarvi alle tematiche della Progettazione e della Valutazione.
Chi siamo noi?
In questo corso incontrerete 3 docenti: Bene Bassetti, Andrea Zini e Liliana Silva. Potete trovare nelle nostre pagine personali sul sito Unimore le informazioni non solo circa la nostra didattica, ma anche le nostre ricerche e ciò di cui ci occupiamo. 😎
...e voi chi siete? Se volete, potete scrivermelo qui sotto, con un aggettivo, il titolo di un film, di un libro, di un gioco... insomma, qualcosa che parli di voi! Conoscervi meglio potrebbe essermi utile per orientare la mia didattica... è totalmente anonimo!
https://forms.gle/taPNvcXyWfmZPU7PAIl programma dell'insegnamento si articola in tre parti:
a) Modulo introduttivo relativo ai concetti base necessari alla progettazione e valutazione: concetti di base della ricerca quantitativa; lettura e l'analisi di un articolo scientifico; concetti di base di statistica.
b) Riferimenti teorici, modelli e strumenti della progettazione.
c) Funzioni e strumenti della valutazione.
Il testi di riferimento sono i seguenti:
Plebani, E.M. & Lorenzi, A. (2004). L’ABC di un progetto. Padova: C.S.V. - Disponibile sulla piattaforma Moodle.
Bezzi, C. (2021). Manuale di ricerca valutativa. FrancoAngeli.
Ulteriori materiali di studio saranno indicati e resi disponibili dai docenti durante lo svolgimento del corso.
- Docente: Benedetta Bassetti
- Docente: Liliana SILVA
- Docente: Andrea ZINI
Categoria: Ciclo Annuale Unico