- Docente: Francesca MACCARI
- Docente: RUGGIERO NORFO
Moodle per la didattica
Risultati della ricerca: 172
- Docente: ROBERTO GIUSEPPE LUCCHINI
- Docente: Sergio ROVESTI
- Docente: Anna Laura SANTUNIONE
- Docente: Paola FERRI
- Docente: PAOLA VOLPI
- Docente: Francesca MACCARI
- Docente: RUGGIERO NORFO
- Docente: Valentina SALSI
Obiettivo dell’insegnamento è di fornire le conoscenze
di base per la comprensione e l’analisi dell’attività economica delle imprese,
osservate negli aspetti della gestione.
- Docente: MARIO CAPPELLIN
- Docente: Rossana CECCHI
- Docente: Fabriziomaria GOBBA
- Docente: Ennio LUGLI
- Docente: MAURIZIO LUPERINI
- Docente: Nicola BARBIERI
- Docente: Alessia CADAMURO
- Docente: Angela CIARAMIDARO
- Docente: ANNAMARIA DE SANTIS
- Docente: SILVIA MONAUNI
- Docente: Gian Maria GALEAZZI
- Docente: Jessica MANDRIOLI
- Docente: Chiara MUSSI
- Docente: Annarita PECCHI
- Docente: Giovanna ZAMBONI
- Docente: FRANCO TORELLI

L’insegnamento si configura come un’introduzione all’etnografia in quanto pratica e teoria della descrizione dei fenomeni sociali e culturali. Una prima parte verterà sulla ricerca sul campo attraverso una disamina storica dei metodi e della riflessione su essi: dalla stagione delle spedizioni, all’osservazione partecipante, alle forme più recenti e innovative (4 CFU). Una seconda parte si concentrerà sull’etnografia analizzando le strategie propriamente narrative messe in campo dalle scienze umane e sociali, dunque fornendo consapevolezza critica attorno alle retoriche discorsive e alla scrittura etnografica (2 CFU). Particolare attenzione sarà rivolta alla costruzione della domanda di ricerca, all’individuazione dell’oggetto di analisi, alla costruzione empirica della ricerca, al ruolo, etica e alla relazione con gli informatori (3 CFU). Verranno svolte letture e presentazioni in classe di brani di etnografie scritte in diversi tempi disciplinari e storici, alcune monografie classiche e testi più recenti, in modo da conoscere direttamente le opere e avere una prospettiva delle potenzialità dell’approccio. L’approccio etnografico, infatti, è sempre più utilizzato da varie discipline e in diversi contesti organizzativi e pertanto le riflessioni epistemologiche, metodologiche ed etiche, maturate in antropologia culturale, consentiranno un’acquisizione di contenuti disciplinari puntuali e la collocazione in dibattiti più ampi delle scienze sociali.
Durante lo svolgimento del corso (la cui frequentazione è facoltativa) è particolarmente benvenuta la partecipazione degli studenti che attraverso attività di lettura, confronto con esperienze di ricerca su oggetti diversi acquisiranno, al contempo, competenze sulla tecnica di ricerca e capacità di argomentazione critica, basandosi sullo studio di casi specifici e della letteratura in oggetto. Per questa ragione si prevede che le lezioni frontali siano intervallate da discussioni collegiali e guidate. L’esposizione dei singoli saggi e la partecipazione in classe rappresentano un primo momento di valutazione (20%) che contribuirà al giudizio formulato in sede di esame finale (80%).
Il corso prevede in particolare, la partecipazione attiva ad alcuni seminari tenuti da antropologi che presenteranno e discuteranno le loro ricerche ed esperienze di campo.
Le lezioni si terranno in presenza, in italiano.
- Docente: Stefano BONI
- Docente: Alessandra Margherita Matilde GRIBALDO

Questo repository contiene i supporti didattici, le modalità di esame e il programma per l'insegnamento di Genetica per Scienze Naturali, tenuto dal Prof. Mauro Mandrioli
- Docente: Mauro MANDRIOLI
- Docente: Nicola BARBIERI
- Docente: Alessia CADAMURO
- Docente: Angela CIARAMIDARO
- Docente: Gian Maria GALEAZZI
- Docente: Jessica MANDRIOLI
- Docente: Chiara MUSSI
- Docente: Annarita PECCHI
- Docente: Giovanna ZAMBONI

- Docente: SENDY CAFFARRA
- Docente: Mariaelena FAVILLA
- Docente: Sandro RUBICHI
- Docente: Michela MASCHIETTO
- Docente: Andrea SACCHETTI

- Docente: Paolo POZZI
- Docente: Cristina SILIGARDI
This
course aims at introducing those probabilistic and statistical tools
devised for the understanding of stochastically evolving systems and the
analysis of large data sets.
Instructors:
Rouven Frassek
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche
Via G. Campi 213/b, Modena
email: rouven.frassek@unimore.it
Student reception by appointment via email
- Docente: ROUVEN FRASSEK
- Docente: STEFANIA CONTI
- Docente: VALERIA NAPONELLI
- Docente: SEBASTIANO RONTAUROLI
- Docente: DANIELA DE VITA
- Docente: CLAUDIA FAVARI
- Docente: ALESSANDRA PALOMBA
- Docente: Nicola BARBIERI
- Docente: Angela CIARAMIDARO
- Docente: GIAN ANTONIO DI BERNARDO
- Docente: Rossana CECCHI
- Docente: Elena RIGHI
- Docente: GIUSEPPE DANILO SALVAGGIO