- Docente: ROBERTO CAVICCHIOLI
Moodle per la didattica
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- Docente: DAMIANO RAZZOLI
- Docente: FEDERICO MONTANARI
Il corso sarà articolato in otto nuclei didattici:
1) Comunicazione digitale: il contesto; 2) Dimensione analogica e dimensione digitale nella comunicazione; 3) Strategie e piani di comunicazioni: dall’analisi alla fase operativa e alla valutazione dei risultati; 4) Piano editoriale e calendario editoriale: definizione, analisi degli elementi fondamentali, esempi; 5) Piani editoriali nel giornalismo digitale; 6) Caso di studio: Corriere della Sera; 7) Piani editoriali digitali nella comunicazione pubblica e nella comunicazione d’impresa; 8) Piani editoriali e social media.
Le lezioni, in lingua italiana, verranno registrate e saranno disponibili sulla piattaforma ONELab del Dipartimento di Comunicazione ed Economia.
Questi i testi di riferimento:
C. Stocchi, Informazione liquida e processi di convergenza nella comunicazione digitale,“Tigor”, 10, 2018, pp. 12-24 (DISPONIBILE SU QUESTA PIATTAFORMA).M. Pia Favaretto, La strategia di comunicazione nell’era postdigitale, Libreriauniversitaria.it edizioni, Padova, 2020, in particolare pp. 139 ss.
M. Salomoni, Comunicare con i social. Dall'identità al piano editoriale, dall'ascolto all'interazione, Editrice Bibliografica, Milano 2020.
L’apprendimento sarà verificato attraverso una prova scritta: sono previste 5 domande a risposta aperta e ogni risposta sarà valutata fino a un massimo di 6 punti.
Le domande d’esame mireranno a verificare le conoscenze acquisite, la capacità di applicare le conoscenze e l’autonomia di giudizio. La durata dell’esame scritto è di 2 ore.
Per qualsiasi domanda, è possibile scrivere a christian.stocchi@unimore.it, anche per fissare eventualmente un appuntamento in presenza (o su Meet).
- Docente: CHRISTIAN STOCCHI

- Docente: Marco FURINI
- Docente: ILARIA BAGHI
- Docente: Veronica GABRIELLI

Argomenti trattari in questo corso:
- Come introdurre i concetti fondamentali della MQ "senza matematica"
- Alcuni esperimenti chiave: l'esperimento della doppia fenditura di Feynman ; l'esperimento di Stern e Gerlach
- Polarizzazione della luce e analogia con gli stati quantistici
- Le disuguaglianze di Bell e i Nobel per la fisica 2022: perchè vale la pena parlarne.
- Rivisitazione di alcuni esperimenti fondamentali dei primi del '900: Effetto fotoelettrico, effetto Compton e esperimento di Rutherford
- Dagli atomi ai dispositivi elettronici: concetti chiave della fisica dei materiali
- Possibili percorsi per introdurre le nanoscienze nella scuola: alcuni esperimenti su materiali 'smart'.
- Docente: Valentina DE RENZI
This
course aims at introducing those probabilistic and statistical tools
devised for the understanding of stochastically evolving systems and the
analysis of large data sets.
Instructors:
Rouven Frassek
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche
Via G. Campi 213/b, Modena
email: rouven.frassek@unimore.it
Student reception by appointment via email
- Docente: ROUVEN FRASSEK
- Docente: THIAGO ALVES DE QUEIROZ
- Docente: MIRKO CAVECCHIA
- Docente: MANUEL IORI
- Docente: LUIGI MANCA
- Docente: Stefano MARIANI
- Docente: Stefania MONICA
- Docente: ELIA BALUGANI
- Docente: Qian ZHAO
- Docente: Lorenzo SABATTINI
- Docente: VALERIA VILLANI

- Docente: MARCO PICONE
- Docente: Alessandro BERTACCHINI
- Docente: Fabrizio PANCALDI
- Docente: Marco GOVONI
- Docente: Ivan MARRI
- Docente: Diego ANGELI
- Docente: ROBERTO RAFFAELI
- Docente: Leonardo ORAZI
The course corresponds to 6 ECTS and therefore 54 total hours of lectures, exercises, project development and open discussion. This course aims to provide support to new engineers who will have to manage increasingly digitized production processes and plants, for which the new materials will play a key role in supporting communication with the outside world. The course will be organized in two main topics applied to explore several class of materials and their performances.
• Design approach: Materials’ criteria selection and rational design in product design and process optimization (theory and laboratory activities). Specific software will be used.
• Computer modelling: Computational Methods applied to Materials Science Molecular Dynamics, Monte Carlo, Multiscale approach by semiempirical methods.
• Fundamental to high performing materials in the digital factory: materials’ structure, crystals and amorphous, defects and correlation with principal material’s properties, models and interpretation. Smart structures, nanomaterials and nanotechnologies.
• Conductors, semiconductors and superconductors materials: mechanism and principal applications, intrinsic and not, doping mechanisms and impurities, crystals and related structures, technological processing. Interfaces, coating treatments, and surface engineering. Functionally graded materials with different interphases. Materials for Energy harvesting, solid state batteries.
• Optical materials, Magnetic and piezo electric materials: linear and non-linear optics, inorganic and organic materials for electronic (LASER, OFETs, OLEDs, OLETs, Organic materials based Solar cell, Dye-sensitized solar cells DSSCs etc)
• Smart materials and composites for extreme environmental condition such as high temperature (and/or pressure), biological and chemical risk.
• Rational design and Optimization of technologies applied to previous described class of materials
The course will consist of frontal class, exercitations by using dedicated software, project activity in collaborations with local and multinational enterprises and seminars from EU and USA colleagues.
- Docente: SILVIA BARBI